當(dāng)前位置：
土壤養(yǎng)分是作物生長中一個十分重要的因素，以前我們對土壤養(yǎng)分的研究基本都是以靜態(tài)為主，土壤養(yǎng)分速測儀用土壤養(yǎng)分測試等檢測出的數(shù)據(jù)反映的事當(dāng)時的土壤養(yǎng)分情況，并不能判斷一個時間段內(nèi)土壤養(yǎng)分的情況。那么如何準確的判斷一個時間段內(nèi)土壤養(yǎng)分的變化呢？
土壤是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)和自然生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分。在當(dāng)前可持續(xù)發(fā)展日益受到人們的普遍關(guān)注的背景下,對土壤養(yǎng)分變化趨勢的準確評價已經(jīng)成為可持續(xù)發(fā)展的重要組成部分。以往對土壤養(yǎng)分的評價通常以靜態(tài)評價為主,其結(jié)果只能反映出當(dāng)前的土壤養(yǎng)分狀況,而土壤養(yǎng)分又是一個處于動態(tài)變化中的系統(tǒng),因而有必要對其在不同時段的養(yǎng)分狀況作出動態(tài)的評價,以反映其變化的規(guī)律與趨勢,為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供參考依據(jù)。
馬爾柯夫過程是研究某一事件的狀態(tài)及狀態(tài)之間轉(zhuǎn)移規(guī)律的隨機過程,它通過對t0時刻事件不同狀態(tài)的初始概率及狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移關(guān)系來研究t0+t時刻狀態(tài)的變化趨勢。馬爾柯夫過程具有無后效性,即:狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率僅與轉(zhuǎn)移出發(fā)態(tài)、轉(zhuǎn)移步數(shù)、轉(zhuǎn)移后狀態(tài)有關(guān),而與轉(zhuǎn)移前的初始時刻無關(guān)。馬爾柯夫過程同時還具有時齊性,即:某一隨機過程,從t0時刻到t0+t,狀態(tài)從i轉(zhuǎn)變到狀態(tài)j的概率pij(t0,t0+t),此概率與所處的時間t0無關(guān),而只與狀態(tài)i,j和時間間隔t有關(guān)。馬爾柯夫過程曾經(jīng)在工業(yè)控制、經(jīng)濟管理等方面大量應(yīng)用,取得了很好的效果,但在土壤學(xué)方面的應(yīng)用卻鮮有報道,因為土壤養(yǎng)分的變化受到多種不確定因素的影響,具有很強的隨機性,是一種具有馬爾柯夫特性的隨機過程,因而我們可以用馬爾柯夫鏈模擬土壤養(yǎng)分的變化過程,并通過構(gòu)建轉(zhuǎn)移矩陣與確定進步度的方法對土壤養(yǎng)分的變化情況作出動態(tài)的評價。
本文以成都平原11個縣作為評價區(qū)域,研究了有機質(zhì)、全N、速效K等三種典型養(yǎng)分指標近二十年的變化趨勢,以驗證馬爾柯夫應(yīng)用于土壤養(yǎng)分動態(tài)評價的可行性及優(yōu)點。
馬爾柯夫過程是研究某一事件的狀態(tài)及狀態(tài)之間轉(zhuǎn)移規(guī)律的隨機過程,它通過對t0時刻事件不同狀態(tài)的初始概率及狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移關(guān)系來研究t0+t時刻狀態(tài)的變化趨勢。馬爾柯夫過程具有無后效性,即:狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率僅與轉(zhuǎn)移出發(fā)態(tài)、轉(zhuǎn)移步數(shù)、轉(zhuǎn)移后狀態(tài)有關(guān),而與轉(zhuǎn)移前的初始時刻無關(guān)。馬爾柯夫過程同時還具有時齊性,即:某一隨機過程,從t0時刻到t0+t,狀態(tài)從i轉(zhuǎn)變到狀態(tài)j的概率pij(t0,t0+t),此概率與所處的時間t0無關(guān),而只與狀態(tài)i,j和時間間隔t有關(guān)。馬爾柯夫過程曾經(jīng)在工業(yè)控制、經(jīng)濟管理等方面大量應(yīng)用,取得了很好的效果,但在土壤學(xué)方面的應(yīng)用卻鮮有報道,因為土壤養(yǎng)分的變化受到多種不確定因素的影響,具有很強的隨機性,是一種具有馬爾柯夫特性的隨機過程,因而我們可以用馬爾柯夫鏈模擬土壤養(yǎng)分的變化過程,并通過構(gòu)建轉(zhuǎn)移矩陣與確定進步度的方法對土壤養(yǎng)分的變化情況作出動態(tài)的評價。
本文以成都平原11個縣作為評價區(qū)域,研究了有機質(zhì)、全N、速效K等三種典型養(yǎng)分指標近二十年的變化趨勢,以驗證馬爾柯夫應(yīng)用于土壤養(yǎng)分動態(tài)評價的可行性及優(yōu)點。
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